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Titulación
Modalidad
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7 meses
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sin intereses
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Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

María B. N.

MADRID

Opinión sobre Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0

Recomiendo mucho este curso a las personas que quieran formarse en robótica e industria 4.0.

Felipe L.

ZARAGOZA

Opinión sobre Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0

Es un curso muy adecuado para crecer en el mundo de la automatización de la industria.

Mario L. H.

SEVILLA

Opinión sobre Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0

Me ha parecido muy correcto el enfoque que se da durante el temario. Muy recomendable.

Lucía P. A.

MÁLAGA

Opinión sobre Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0

Un curso muy completo y actualizado.

Carlos H.

CÁDIZ

Opinión sobre Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0

Me ha gustado mucho el curso, lo recomiendo.
* Todas las opiniones sobre Curso Experto en Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso industria 4.0

CURSO INDUSTRIA 4.0. No dejes pasar la oportunidad de realizar este curso sobre Industria 4.0 que te ofrece Euroinnova International Online Education. Comienza a destacar profesionalmente y fórmate de la manera más cómoda estudiando 100% online desde donde tú quieras y a tu ritmo. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Curso industria 4.0
En la actualidad gran parte del desarrollo de procesos industriales se lleva a cabo en industrias automatizadas englobadas en un mercado competitivo donde se hace necesario contar con las últimas tecnologías y aplicaciones de la llamada industria 4.0. Mediante el curso Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0 vas a adquirir una serie de conocimientos para poder enfrentarte a la implantación, desarrollo y mantener la gestión de industrias inteligentes en un entorno de automatización e interconexión de información. Mediante nuestros métodos de estudios contaras con formación actualizada y contaras con un equipo de profesores que te acompañan en esta formación para que puedas enfocarte en desarrollar tu perfil particular más adecuado en cuanto al desarrollo de tecnologías en la industria 4.0.
Objetivos
de Curso industria 4.0
- Describir en entornos de ingeniería desarrollo de productos mediante técnicas colaborativas, concurrentes y simultaneas. - Conocer la comunicación industrias mediante buses y redes de datos asi como los protocolos de comunicación habituales. - Aplicar sistemas SCADA y uso de HMI para el control de industrias 4.0 en la gestión y funcionamiento diario. - Adquirir conocimientos sobre internet de las cosas aplicables a la industria y su aprovechamiento en estos entornos. - Describir los sistemas de visión artificial y su aplicación en la industria 4.0. - Aplicar a la transmisión de información criterios de ciberseguridad adecuados.
Salidas profesionales
de Curso industria 4.0
Desarrolla tu trabajo en el ámbito de la industria 4.0 y adquiere una formación que te ayude a tu proyecto profesional desde el desarrollo e implantación de nuevas tecnologías en la industria automatizada, como el trabajo, desarrollo y gestión de estas nuevas tecnologías en un entorno industrial cambiante y creciente que constantemente haya en modificaciones y mejoras tecnologías.
Para qué te prepara
el Curso industria 4.0
Este CURSO ONLINE de Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0 le prepara para desenvolverse de manera profesional en el entorno de la industria 4.0, especializándose en las herramientas aplicadas para el desarrollo de productos en un entorno de la cuarta revolución industrial basada en tecnologías que permiten digitalizar y conectar entre si maquinas, personas y dispositivos . Siendo capaz de gestionar eficientemente los nuevos ámbitos productivos.
A quién va dirigido
el Curso industria 4.0
El Curso Tecnologías Aplicadas a la industria 4.0 está dirigido a cualquier persona interesada en formar parte del entorno de industrias inteligentes basadas en automatización que conecta entre si personas y maquinas, pudiendo desarrollar trabajos de proyección de nuevas instalaciones, desarrollo y trabajo de instalaciones actuales y mantenimiento de las mismas.
Metodología
de Curso industria 4.0
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso industria 4.0

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  1. Antecedentes y surgimiento de las técnicas de ingeniería simultanea
  2. Control de la producción desde el diseño
  3. Diseño para seis sigma DFSS
  4. Definición y tendencias de la Ingeniería Concurrente
  5. Ingeniería convencional VS ingeniería concurrente
  6. Fundamentos y elementos comunes las herramientas de la ingeniería concurrente: las T´s
  7. Ciclo de vida del producto
  8. Herramientas “Disign for X”
  9. Ejemplos de aplicación de la ingeniería simultanea
  1. Bases y antecedentes sobre el diseño de configuración
  2. Tipos de actividades de configuración
  3. Diseño de configuración de sistemas complejos
  1. Fundamentos del Diseño para fabricación y montaje (DFMA)
  2. Guía de diseño para montaje o ensamble (DFA)
  3. Guía de diseño para fabricación (DFM)
  1. Identificación de las funciones de una máquina
  2. Normalización de materiales y procesos: tecnología de grupos
  3. Simplificación teniendo en cuenta la sinergia entre el material y el proceso
  4. Gestión de preconformados en el diseño para fabricación y montaje
  5. Utilización de uniones fijas
  6. Utilización de uniones móviles
  7. Diseño apropiado de la disposición de conjunto: construcción diferencial, integral y compuesto
  8. Contabilización de los procesos asociados y del material utilizado
  1. Implantación de la ingeniería concurrente en una empresa
  2. Metodologías de implantación en organizaciones
  3. Organización de la ingeniería concurrente en el seno de la empresa
  4. La cadena de proveedores en la ingeniería concurrente (Supply Chain)
  5. Puntos destacables de la supply chain
  6. La cadena de proveedores como una de las tres dimensiones de la ingeniería concurrente
  1. Paralelismos entre calidad e ingeniería simultánea
  2. Herramientas de mejora de la calidad
  3. El aseguramiento de la calidad: la ISO y PDCA
  4. La gestión de la calidad total: EFQM
  5. Diagrama Causa-Efecto
  6. Diagrama de Pareto
  7. Círculos de Control de Calidad
  1. Hacia la gestión de equipos de trabajo concurrentes
  2. Tipos de equipos en el proceso de desarrollo de producto
  3. Características de los equipos en la ingeniería concurrente
  4. Gestión de equipos multidisciplinares
  1. Procesos de desarrollo y herramientas digitales
  2. Herramientas funcionales
  3. Metodologías funcionales
  4. Herramientas groupware: colaboración, comunicación e interacción
  5. Herramientas de coordinación
  6. Herramientas de administración de información y conocimiento
  7. Integración de las herramientas en ambientes colaborativos
  1. La gestión de datos del proceso de desarrollo del producto
  2. Sistemas de Workflow
  3. Gestión de datos del producto Product Data Management (PDM)
  4. Gestión del ciclo de vida del producto Product Lifecycle Management (PLM)
  1. La fabricación digital
  2. Alcance del concepto de fabricación digital
  3. Áreas de aplicación de las herramientas de fabricación virtual
  4. Metodología de modelación y simulación de celdas de fabricación
  1. Contexto evolutivo de los sistemas de visualización
  2. Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
  3. Consideraciones previas de supervisión y control
  4. El concepto de “tiempo real” en un SCADA
  5. Conceptos relacionados con SCADA
  6. Definición y características del sistemas de control distribuido
  7. Sistemas SCADA frente a DCS
  8. Viabilidad técnico económica de un sistema SCADA
  9. Mercado actual de desarrolladores SCADA
  10. PC industriales y tarjetas de expansión
  11. Pantallas de operador HMI
  12. Características de una pantalla HMI
  13. Software para programación de pantallas HMI
  14. Dispositivos tablet PC
  1. Principio de funcionamiento general de un sistema SCADA
  2. Subsistemas que componen un sistema de supervisión y mando
  3. Componentes de una RTU, funcionamiento y características
  4. Sistemas de telemetría: genéricos, dedicados y multiplexores
  5. Software de control de una RTU y comunicaciones
  6. Tipos de capacidades de una RTU
  7. Interrogación, informes por excepción y transmisiones iniciadas por RTU's
  8. Detección de fallos de comunicaciones
  9. Fases de implantación de un SCADA en una instalación
  1. Fundamentos de programación orientada a objetos
  2. Driver, utilidades de desarrollo y Run-time
  3. Las utilidades de desarrollo y el programa Run-time
  4. Utilización de bases de datos para almacenamiento
  5. Métodos de comunicación entre aplicaciones: OPC, ODBC, ASCII, SQL y API
  6. La evolución del protocolo OPC a OPC UA (Unified Architecture)
  7. Configuración de controles OPC en el SCADA
  1. Símbolos y diagramas
  2. Identificación de instrumentos y funciones
  3. Símbología empleada en el control de procesos
  4. Diseño de planos de implantación y distribución
  5. Tipología de símbolos
  6. Ejemplos de esquemas
  1. Fundamentos iniciales del diseño de un sistema automatizado
  2. Presentación de algunos estándares y guías metodológicas
  3. Diseño industrial
  4. Diseño de los elementos de mando e indicación
  5. Colores en los órganos de servicio
  6. Localización y uso de elementos de mando
  1. Origen de la guía GEMMA
  2. Fundamentos de GEMMA
  3. Rectángulos-estado:procedimientos de funcionamiento, parada o defecto
  4. Metodología de uso de GEMMA
  5. Selección de los modos de marcha y de paro
  6. Implementación de GEMMA a GRAFCET
  7. Método por enriquecimiento del GRAFCET de base
  8. Método por descomposición por TAREAS: coordinación vertical o jerarquizada
  9. Tratamiento de alarmas con GEMMA
  1. Paquetes software comunes
  2. Módulo de configuraciónHerramientas de interfaz gráfica del operador
  3. Utilidades para control de proceso
  4. Representación de Trending
  5. Herramientas de gestión de alarmas y eventos
  6. Registro y archivado de eventos y alarmas
  7. Herramientas para creación de informes
  8. Herramienta de creación de recetas
  9. Configuración de comunicaciones
  1. Criterios inicialespara el diseño
  2. Arquitectura
  3. Consideraciones en la distribución de las pantallas
  4. Elección de la navegación por pantallas
  5. Uso apropiado del color
  6. Correcta utilización de la Información textual
  7. Adecuada definición de equipos, estados y eventos de proceso
  8. Uso de la información y valores de proceso
  9. Tablas y gráficos de tendencias
  10. Comandos e ingreso de datos
  11. Correcta implementación de Alarmas
  12. Evaluación de diseños SCADA
  1. ¿Qué es Digital Twins?
  2. Campos de aplicación de Digital Twins
  3. Uso de la inteligencia artificial y el Machine Learning en Digital Twins
  4. Digital Twins como herramienta en la producción
  5. Monitorización del gemelo digital en la toma de decisiones
  6. Comunicación entre Sistema real y Digital Twin
  7. Optimización del matenimiento con Digital Twins
  1. Concepto, clasificación y aplicaciones
  2. Gestión del reloj en la simulación discreta
  3. Simulación aleatoria, obtención de muestras y análisis de resultados
  4. Introducción a los lenguajes de simulación
  1. Antecedentes y surgimiento de las técnicas de ingeniería simultanea
  2. Control de la producción desde el diseño
  3. Diseño para seis sigma DFSS
  4. Definición y tendencias de la Ingeniería Concurrente
  5. Ingeniería convencional VS ingeniería concurrente
  6. Fundamentos y elementos comunes las herramientas de la ingeniería concurrente: las T´s
  7. Ciclo de vida del producto
  8. Herramientas “Disign for X”
  9. Ejemplos de aplicación de la ingeniería simultanea
  1. Paralelismos entre calidad e ingeniería simultánea
  2. Herramientas de mejora de la calidad
  3. El aseguramiento de la calidad: la ISO y PDCA
  4. La gestión de la calidad total: EFQM
  5. Diagrama Causa-Efecto
  6. Diagrama de Pareto
  7. Círculos de Control de Calidad
  1. Contexto evolutivo de los sistemas de visualización
  2. Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
  3. Consideraciones previas de supervisión y control
  4. El concepto de “tiempo real” en un SCADA
  5. Conceptos relacionados con SCADA
  6. Definición y características del sistemas de control distribuido
  7. Sistemas SCADA frente a DCS
  8. Viabilidad técnico económica de un sistema SCADA
  9. Mercado actual de desarrolladores SCADA
  10. PC industriales y tarjetas de expansión
  11. Pantallas de operador HMI
  12. Características de una pantalla HMI
  13. Software para programación de pantallas HMI
  14. Dispositivos tablet PC
  1. Buses de campo: aplicación y fundamentos
  2. Evaluación de los buses industriales
  3. Diferencias entre cableado convencional y cableado con Bus
  4. Selección de un bus de campo
  5. Funcionamiento y arquitectura de nodos y repetidores
  6. Conectores normalizados
  7. Normalización
  8. Comunicaciones industriales aplicadas a instalaciones en Domótica e Inmótica
  9. Buses propietarios y buses abiertos
  10. Tendencias
  11. Gestión de redes
  1. Clasificación de los buses
  2. AS-i (Actuator/Sensor Interface)
  3. DeviceNet
  4. CANopen (Control Area Network Open)
  5. SDS (Smart Distributed System)
  6. InterBus
  7. WorldFIP (World Factory Instrumentation Protocol)
  8. HART (Highway Addressable Remote Transducer)
  9. P-Net
  10. BITBUS
  11. ARCNet
  12. CONTROLNET
  13. PROFIBUS (PROcess FIeld BUS)
  14. FIELDBUS FOUNDATION
  15. MODBUS
  16. ETHERNET INDUSTRIAL
  1. Que es GMAO
  2. Que es CMMS - GMAC
  3. Ventajas de utilizar Programas GMAO - Software GMAO
  4. Los mejores Programas GMAO - Software GMAO
  5. Módulos de un GMAOComo elegir un Programa GMAO - Software GMAO
  6. Software de mantenimiento gratuito PMX-PRO
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
  2. Características CPS
  3. Componentes CPS
  4. Ejemplos de uso
  5. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0
  1. Ópticas
  2. Iluminación
  3. Cámaras
  4. Sistemas 3D
  5. Sensores
  6. Equipos compactos
  7. Metodologías para la selección del hardware
  1. Algoritmos
  2. Software
  3. Segmentación e interpretación de imágenes
  4. Metodologías para la selección del software
  1. Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
  2. Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)
  1. Concepto de seguridad TIC
  2. Tipos de seguridad TIC
  3. Aplicaciones seguras en Cloud
  4. Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
  5. Redes WiFi seguras
  6. Caso de uso: Seguridad TIC en un sistema de gestión documental
  1. Buenas prácticas de seguridad móvil
  2. Protección de ataques en entornos de red móv
  1. Inteligencia Artificial
  2. Tipos de inteligencia artificial
  3. Impacto de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  8. Vulnerabilidades de IoT
  9. Necesidades de seguridad específicas de IoT
  1. Industria 4.0
  2. Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0

Titulación de Curso industria 4.0

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.” Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Hoy en día, la sociedad está atravesando lo que conocemos como la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0, la cual está caracterizada por una gran automatización y uso de máquinas y equipos inteligentes. Los avances tecnológicos y en análisis de datos, han permitido que las industrias puedan satisfacer las necesidades de los consumidores de una forma más eficiente.

La industria 4.0 ha cambiado la forma en que las empresas producen y gestionan su producción, se han incorporado nuevas máquinas tecnológicas que se nutren de sistemas de análisis, de inteligencia artificial y de otras muchas incorporaciones que facilitan los procesos en la cadena de valor. Este tipo de fábricas, cada vez están más equipadas con las últimas innovaciones en robótica y automatización que mejoran los procesos de análisis de datos con el objetivo de facilitar la toma de decisiones.

Tecnologías impulsoras de la Industria 4.0

  • Internet of Things (IoT). Las máquinas de las fábricas cuentan con sensores que permiten la conexión con otros dispositivos para recopilar, analizar e intercambiar datos relevantes.
  • Cloud computing. El Cloud computing es un elemento muy importante para este tipo de industria. Para que se cumpla con la función inteligente de la maquinaria, se necesita integrar la cadena de suministro, las ventas, la distribución, la ingeniería, pudiéndose procesar una gran cantidad de datos. Además, es una buena opción para reducir costes y para adaptarse a las necesidades.
  • Inteligencia Artificial. La IA y el machine learning ha permitido que las empresas puedan gestionar de una forma mucho más eficiente la producción, gracias a la integración de sistemas automatizados.
  • Edge computing. Las operaciones que requiere la producción, a veces necesitan analizarse en el lugar donde se crean los datos, por lo que el edge computing aporta una mayor seguridad, al saber que los datos se encuentran cerca de su origen.
  • Ciberseguridad. En la industria 4.0 es muy importante contar con sistemas de ciberseguridad que eviten ataques maliciosos a los datos relevantes de las empresas.

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