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Modalidad
Online
Duración - Créditos
725 horas - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
sin intereses
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualizacion de datos de Negocio + Titulacion Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Daniel Gómez

ALMERÍA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualizacion de datos de Negocio + Titulacion Universitaria

El temario está bastante bien, es completo y fácil de seguir. El no tener horario es un plus. Lo elegí principalmente por las unidades dedicadas al Excel 2016 y no me ha defraudado. Repetiré en un futuro.

Mar Reyes

SALAMANCA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualizacion de datos de Negocio + Titulacion Universitaria

Todo muy bien. Me ha gustado mucho la unidad de VBA para Excel, super interesante.

Martina López

MADRID

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualizacion de datos de Negocio + Titulacion Universitaria

Una amiga me recomendó Euroinnova y decidí probar con el Master Visualizacion de Datos. Estaba buscando una formación baremable que me permitiera compaginarla con mi trabajo. Me ha gustado todo. El máster un 10.

Cristian Cruz

HUESCA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualizacion de datos de Negocio + Titulacion Universitaria

La verdad es que el Master Visualizacion de Datos me ha gustado bastante. La calidad-precio está bien y tanto el temario como la duración del máster son óptimos. Lo mejor, sin duda, la atención de los tutores. Repetiré seguro.

Domingo Hidalgo

GRANADA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualizacion de datos de Negocio + Titulacion Universitaria

En general el Master Visualizacion de Datos está bastante bien. El contenido del temario es bastante completo y me ha parecido muy útil e interesante. Lo recomiendo al 100%
* Todas las opiniones sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualizacion de datos de Negocio + Titulacion Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master visualización de datos

MASTER VISUALIZACIÓN DE DATOS. Cursa nuestro Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de Datos de Negocio y adquiere los conocimientos que te permitirán sobresalir en el mercado laboral. Aprovecha la oportunidad y dale un empujón a tu carrera laboral gracias a Euroinnova.

Resumen salidas profesionales
de Master visualización de datos
Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno este es su momento, con el Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio podrá conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas. Además de una formación en Micrososft Excel.
Objetivos
de Master visualización de datos
Al realizar el Master Visualización de Datos el alumno alcanzará una serie de objetivos: - Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data. - Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico. - Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos más fundamentales. - Recordar el funcionamiento de una hoja de cálculo. - Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel. - Editar datos y fórmulas con Excel. - Trabajar con tablas y listas de datos. - Analizar los datos. - Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc. - Publicar datos. - Conocer otras funciones de interés menos básicas de Excel, etc. - Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) en Excel. - Aprender los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel. - Instalar las funciones de BI con características de autoservicio en Excel. - Aprender a obtener datos de manera más rápida y eficaz con Power Query. - Obtener datos de manera más rápida y eficaz con Power Pivot. - Conocer de manera más interactiva la exploración, visualización y presentación de datos que fomenta la elaboración intuitiva de informes ad hoc con Power View. - Mostrar una relación basada en el tiempo entre ubicaciones geográficas y los datos asociados; por ejemplo, la población, temperaturas máximas o mínimas, o vuelos con retraso, con Power Maps.
Salidas profesionales
de Master visualización de datos
Este Master Visualización de Datos le permitirá al alumno desarrollar su labor profesional en ámbitos como: Experto en Big Data, Tratamiento de datos, Analista, Experto en Micrososft Excel.
Para qué te prepara
el Master visualización de datos
Este Master Visualización de Datos le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible y convertirte en un experto en Micrososft Excel.
A quién va dirigido
el Master visualización de datos
Este Master Visualización de Datos está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data y en el programa Micrososft Excel.
Metodología
de Master visualización de datos
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master visualización de datos

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el temario en PDF
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  1. Conceptos Generales
  2. El Entorno de Excel
  3. Guardar y Abrir Documentos
  1. Introducción
  2. Primeros Pasos
  3. La introducción de datos
  4. Insertar, eliminar y mover
  5. Deshacer y rehacer
  6. Revisión ortográfica
  1. Presentación de los datos
  2. Formato de los Títulos
  3. Fondo
  4. Formato condicional
  5. Estilos y Temas
  6. Proteger la hoja
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una fórmula?
  3. Cálculos Automáticos
  4. Ediciones de fórmulas
  5. Nombres y títulos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una función?
  3. Introducción de funciones
  4. Categorías de funciones
  1. Introducción
  2. Impresión
  3. Publicación
  1. Crear un Gráfico
  2. Personalización del Gráfico
  1. Introducción
  2. Prototipo de factura
  3. Referencias 3D
  4. Gestión de las hojas de un libro
  5. Referencias a otros libros
  1. Introducción de datos
  2. Ordenar y Agrupar datos
  3. Filtrado de datos
  4. Tablas de datos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es un macro?
  3. Introducir secuencias de días
  4. Asociar una macro a un botón
  5. Definir nuevas funciones
  6. Macros y seguridad
  1. Introducción
  2. Barra de herramientas de acceso rápido
  3. La Cinta de opciones
  4. La barra de estado
  5. Opciones de entorno

  1. Crear y ejecutar macros grabadas
  2. Crear macros en word
  3. Ejecutar macros en word
  4. Ejercicio práctico
  1. Activar la ficha del programador
  2. El Editor de Visual Basic
  3. Entender los procedimientos de VBA
  4. Crear funciones definidas por el usuario
  5. Usar funciones definidas por el usuario
  6. IntelliSense
  7. Ejercicio Práctico
  1. Declarar variables
  2. Tipos de variables
  3. Variables tipo Array
  4. Constantes
  5. Almacenar la entrada de datos
  6. Ejercicios Prácticos
  1. Expresiones de VBA
  2. Trabajar con funciones en VBA
  3. Expresiones de cadenas de texto y lógicas
  4. Expresiones numéricas
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Definición de objeto y la jerarquía
  2. Propiedades
  3. Métodos y eventos
  4. Eventos y colecciones
  5. Trabajar con múltiples propiedades o métodos
  6. Actividades Prácticas
  1. Tomar decisiones mediante código
  2. Tomar decisiones múltiples
  3. Funciones que toman decisiones
  4. Bucles
  5. Actividades Prácticas
  1. El objeto Application
  2. Algunos Métodos orientados a eventos
  3. Los objetos WorkSheet
  4. Los objetos Range
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
  2. Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
  3. Trabajo con los controles
  4. Fijar las propiedades
  5. Mostrar el formulario

  1. Introducción a los datos en excel
  2. Importación de datos de un origen

    3. - Conexión con los datos

    - Proceso de preparación de datos

    - Herramientas de simulación, presentación y análisis de datos

    - Importar datos desde diferentes fuentes

    - Tipos de archivos de importación

    - Adaptación de los datos a un formato Excel

  3. Definición de datos
  4. Integridad de los datos
  5. Datos de ejemplo
  1. Consulta de datos.

    2. - Orden de los datos, horizontal, un nivel, varios niveles

  2. Filtro de datos en una base de datos
  1. ¿Qué es un cuadro de resumen?
  2. Tipos de cálculos en cuadros de resumen

    3. - Modo esquema resultado

    - Formulas para el cálculo de los cuadros de resumen.

  3. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen simples.
  4. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen multicriterio.
  5. Consultas a bases de datos externas y sus funciones
  6. Cálculo matricial y sus ventajas
  7. Cuadros de resumen con datos en diferentes hojas, multihoja
  8. Consolidar en Excel, crear resúmenes
  1. En comercios

    2. - Ejemplo de cuadro de resumen de pedidos

    - Ejemplo de cuadro de resumen de caja

    - Ejemplo de cuadro de resumen de facturación

  2. En la industrias

    3. - Ejemplos de cuadros de resumen control de acceso

    - Ejemplos de cuadros de resumen control de stock

    - Ejemplos de cuadros de resumen control de proveedores

  3. Insercción de gráficos

    4. - Gráficos de columna

    - Gráficos de línea

    - Gráficos circulares

    - Gráficos de Barra

    - Gráficos de Área

  1. Tablas de datos

    2. - Introducción

    - Creación de tablas de datos con varias variables

  2. Previsiones

    3. - Introducción a las previsiones

    - Realizar simulaciones a futuro a partir de unos datos obtenidos.

  3. Diagrama de Pareto

    4. - Introducción

    - Ejemplo de creación de un diagrama de Pareto

  4. Simulaciones

    5. - Valor objetivo

    - Solver, simulaciones avanzadas

  1. ¿Qué es un cuadro de mando?
  2. Creando nuestro primer cuadro de mando

    3. - Introducción a los indicadores

    - Tipos de indicadores y su uso

  3. Gráficos en los cuadros de mando
  1. POWER PIVOT

    2. - Habilitar herramienta Power Pivot

    - Cargando modelos de datos

    - Crear cálculos

    - Crear relaciones

    - Crear jerarquías

  1. Primeros pasos con Power Query

    2. - Instalación

    - Buscar y cargar datos

    - Combinar y modificar datos

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras

  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Google Data Studio
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramientas Powerbi
  1. CartoDB

  1. Recogida de datos de diferentes fuentes
  2. Introducción al editor de consultas
  3. Trabajo con consultas
  4. Introducción al editor avanzado
  1. Manipulación de columnas
  2. Manipulación de filas
  3. Realizar columnas calculadas
  4. Dependencias de las consultas
  5. Ejemplo completo de carga de datos
  1. Visualización de datos
  2. Crear gráficos con los datos seleccionados
  3. Configuración de los gráficos
  4. Filtrado de los gráficos
  5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
  6. Visualización de medidas
  7. Uso de marcadores
  8. Creación de grupos de datos
  9. Importación de gráficos
  1. Introducción al servicio Power BI
  2. Publicación de datos en el servicio de Power BI
  3. Configuración para poder publicar en móvil
  4. Funcionalidades del servicio de Power BI
  5. Procesos de actualización de datos
  6. Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
  7. Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
  1. Compras y ventas
  2. Producción
  3. Contabilidad
  4. Servicios

Titulación de Master visualización de datos

Titulación Múltiple:

Titulación de Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio con 600 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)

Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

Master EuroinnovaMaster visualización de datosCurso homologado universidad Antonio de NebrijaTitulación con la APOSTILLA de la HayaMiembro de CLADEA - Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración

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